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Logotipo SAP Platinum
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Tu ERP puede dar más de sí. Nosotros lo convertimos en un sistema inteligente.

Automatizar los procesos logísticos con IA

Desde la gestión de almacenes hasta la entrega: aproveche la inteligencia artificial para automatizar los procesos logísticos, planificar mejor las entregas y garantizar la transparencia en todo momento sobre los pedidos, las existencias y los procesos de envío.
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Otros hablan de la IA. Nosotros la integramos en sus procesos.

De la logística reactiva a la gestión proactiva

Las entregas, las existencias y los procesos de envío cambian constantemente. La inteligencia artificial ayuda a detectar las interrelaciones con antelación, a poner de manifiesto los riesgos y a tomar decisiones basadas en datos actualizados.
IA para almacenes y logística con SAP Business One, registro móvil de datos y optimización inteligente de existencias

Tome mejores decisiones en materia de logística y reparto, basadas en datos actualizados, análisis inteligentes y procesos automatizados.

En lugar de limitarse a reaccionar ante retrasos, cuellos de botella o problemas de existencias, la IA analiza de forma continua los niveles de existencias, los plazos de entrega, los procesos de envío y los flujos operativos. Se identifican automáticamente las prioridades, se detectan con antelación las situaciones críticas y se ofrecen recomendaciones de actuación.

De este modo se crea un sistema logístico que no solo ejecuta, sino que se gestiona de forma activa. Las empresas aportan transparencia a los pedidos, las existencias y las entregas, aumentan su capacidad de suministro y obtienen la base necesaria para tomar decisiones fundamentadas a lo largo de todo el proceso de entrega.

Gestionar las entregas de forma específica

Utilice datos actualizados para coordinar mejor los procesos de envío, supervisar las entregas de forma transparente y cumplir con fiabilidad los plazos.

Optimizar los procesos de almacenamiento

La inteligencia artificial ayuda a analizar los movimientos de almacén, a gestionar de forma óptima las existencias y a agilizar los procesos a lo largo de la cadena de suministro.

Detectar a tiempo los problemas de suministro

Detecte los riesgos y los retrasos antes de que afecten a los clientes o a los procesos, y reaccione a tiempo ante situaciones críticas.

Conectar de forma inteligente los datos logísticos

Integre los datos de almacén, envíos, pedidos e información de clientes en una base de datos común para tomar decisiones bien fundamentadas.

Aumentar la capacidad de suministro. Automatizar los procesos.

Gestionar de forma inteligente los procesos logísticos con IA

Optimice de forma específica los procesos de almacenamiento, envío y entrega con la inteligencia artificial. Detecte los cuellos de botella con antelación, automatice los procesos operativos y consiga transparencia en las existencias, los pedidos y las entregas.
Gestionar los niveles de existencias de forma transparente y garantizar la disponibilidad
Las existencias constituyen la base de una logística eficaz. La inteligencia artificial ayuda a analizar los niveles de existencias, a detectar a tiempo situaciones críticas y a gestionar las existencias de forma óptima.
Planificar y coordinar las entregas de forma eficiente
Gestione los procesos de envío basándose en datos actualizados y consiga transparencia en cuanto a entregas, plazos y prioridades. La inteligencia artificial ayuda a detectar a tiempo los procesos críticos y a gestionar los procesos de envío de forma más eficiente.
Entregar los pedidos de los clientes de forma más rápida y fiable
La «última milla» suele ser decisiva para la satisfacción del cliente y la calidad del servicio. La inteligencia artificial ayuda a gestionar las entregas de forma más eficiente, a aprovechar al máximo los recursos y a identificar los riesgos de forma precoz.
Analizar de forma inteligente los datos logísticos
Aproveche activamente los datos de su sistema ERP para optimizar los procesos de almacenamiento, envío y entrega. La inteligencia artificial detecta patrones, cuellos de botella y oportunidades, y ofrece nuevos conocimientos sobre los procesos operativos.

De la logística reactiva a la gestión proactiva

Muchas empresas solo reaccionan cuando se producen retrasos en las entregas, faltan existencias o los procesos se paralizan. La inteligencia artificial sienta las bases para una gestión proactiva de los procesos logísticos y de entrega. En lugar de limitarse a reaccionar ante los acontecimientos del momento, la IA analiza de forma continua las existencias, los pedidos, los plazos de entrega y los procesos operativos. Los riesgos se detectan antes, los recursos se asignan de forma más específica y las decisiones se toman basándose en datos actualizados. La IA ayuda precisamente en aquellos aspectos en los que hoy en día se pierde tiempo:
Para ello, la IA no utiliza datos aislados, sino que accede directamente a los datos de su sistema ERP en SAP Business One.
AdobeStock 646949422 | ANG
ANG Image Asset No 120 | ANG

De la ejecución operativa a la gestión activa de la logística

Gracias a los procesos automatizados y basados en la inteligencia artificial, la logística está pasando de ser una función operativa de ejecución a convertirse en un área de control activa. Las existencias, las entregas y los movimientos de almacén no solo se documentan, sino que se analizan de forma continua. Los riesgos se detectan antes, las prioridades se identifican automáticamente y las decisiones se toman con el respaldo de datos actualizados.

De este modo, las empresas obtienen una mayor transparencia sobre sus procesos logísticos y sientan las bases para una gestión de pedidos más fiable y eficiente. Para los departamentos de logística, operaciones y gestión, esto significa:

La IA en el proceso logístico: una visión más amplia

Casos de uso de la IA en los procesos modernos de logística y reparto

📦 Supervisar de forma inteligente las existencias
Se analizan y evalúan continuamente las existencias, los niveles de cobertura y los movimientos de almacén.
🚚 Dar prioridad a las entregas
Los pedidos se evalúan en función de su prioridad, las fechas de envío y los requisitos de los clientes.
⚠️ Identificar a tiempo los cuellos de botella en el suministro
Los riesgos se ponen de manifiesto a partir de los datos actuales sobre existencias, pedidos y entregas.
📈 Prever las fechas de entrega
Los datos históricos y la evolución actual se tienen en cuenta a la hora de planificar los suministros futuros.
📊 Analizar los datos de envíos y existencias
Se identifican automáticamente los patrones, los cuellos de botella y las posibilidades de optimización.
🛣️ Optimizar las rutas de reparto
La IA evalúa los objetivos de entrega, las rutas y las capacidades, y contribuye a una planificación de operaciones más eficiente.
📊 Analizar los datos de almacén y envío
Se detectan y visualizan automáticamente los patrones, los cuellos de botella y las posibilidades de optimización.
🏭 Optimizar la preparación de pedidos
Los procesos de preparación de pedidos cuentan con un apoyo inteligente, las prioridades se establecen automáticamente y se reducen los desplazamientos.
📍 Seguimiento de envíos en tiempo real
El estado de los envíos, los retrasos y los procesos críticos se supervisan automáticamente y se muestran de forma clara.
🚚 Planificar rutas de forma inteligente
La IA analiza los pedidos, las zonas de entrega y las capacidades, y ayuda a planificar de forma óptima las rutas y los turnos de trabajo.
📦 Automatizar las devoluciones

Se identifican los motivos de las devoluciones, se clasifican automáticamente los procesos y se agiliza su tramitación posterior.

🤖 Gestionar automáticamente las consultas de los clientes

La IA procesa de forma automatizada las consultas sobre el estado de los envíos, la información de envío y las consultas habituales, lo que alivia la carga de trabajo del servicio de atención al cliente.

// Referencias

Cómo las empresas gestionan los procesos logísticos de forma más inteligente

Desde la transparencia en las existencias hasta los procesos automatizados, pasando por los análisis basados en datos: estas empresas utilizan SAP Business One como base para sus procesos logísticos modernos.
Haus Global Clearance Solutions AG | ANG
Global Clearance Solutions AG: Interconexión inteligente de procesos logísticos complejos
SAP Business One integra los procesos de proyectos, producción y empresariales en una base de datos común. De este modo, se consiguen flujos de trabajo transparentes, una mayor capacidad de suministro y un mejor control de los procesos logísticos.
Photo 2 | ANG
Schmiedewerk Stooss AG: Schmiedewerk Stooss AG
Gracias a los procesos digitalizados y a los datos empresariales actualizados, Schmiedewerk Stooss sienta las bases para unos procesos más eficientes, una mayor transparencia y una mejor gestión de los recursos y los flujos de materiales.
RINCO ULTRASONICS AG 02 | ANG
RINCO Ultrasonics AG: Interconexión inteligente de procesos internacionales
Una base de datos centralizada aporta transparencia en todos los procesos, recursos y áreas de la empresa. De este modo, se crean las condiciones necesarias para realizar análisis basados en datos, optimizar los procesos y tomar decisiones bien fundamentadas.

¿Qué es un sistema de gestión logística?

Un sistema de gestión logística ayuda a las empresas a controlar de forma centralizada la gestión de almacenes, los envíos, las entregas y los procesos logísticos. Aporta transparencia en cuanto a existencias, pedidos y procesos de entrega, y garantiza una coordinación eficiente de los procesos operativos.

Los sistemas modernos de gestión logística amplían estas funciones con análisis, previsiones y automatizaciones basados en la inteligencia artificial. De este modo, se detectan antes los cuellos de botella en el suministro, se gestionan las existencias de forma más inteligente y se toman decisiones basadas en datos actualizados.

Modern warehouse work on forklift industry and organic agribusiness. Smiling millennial man in helmet in forklift lifts up green apples in container on shelves with many wooden crates | ANG

De la idea a la realización

Soluciones a medida para almacenes y logística inteligentes

Desde la gestión de almacenes hasta el envío y la entrega, la inteligencia artificial analiza los datos en tiempo real, detecta los riesgos de forma temprana y facilita una gestión proactiva de sus procesos operativos.
Lager Maenner gehen in Lagerhalle entlang | ANG
Procesos de almacenamiento móviles
Control inteligente de los procesos de almacenamiento móvil
Utilice la inteligencia artificial para analizar las existencias, priorizar las entregas y optimizar continuamente los procesos operativos. De este modo, los riesgos se detectan antes, las decisiones se toman con mayor fundamento y los procesos se gestionan de forma más eficiente.
ELO Digital Office y SAP Business One
Oficina Digital ELO
Integrar los albaranes y los documentos logísticos
Integre las consultas, los pedidos y los procesos de servicio en una plataforma centralizada. Los flujos de trabajo basados en inteligencia artificial ayudan a agilizar los procesos y a proporcionar automáticamente la información relevante.
ANG Image Asset No 131 | ANG
AI-Mail-to-Order
Incorporar las consultas de los clientes directamente en los procesos
La IA analiza los correos electrónicos entrantes, identifica la información relevante y transfiere automáticamente las solicitudes a SAP Business One. La información se procesa de forma estructurada y se activan de inmediato los procesos posteriores.
ANG Image Asset No 115 | ANG
Portal de servicios de ANG
Ampliar digitalmente los procesos de servicio y entrega
Agrupe las consultas, las incidencias de servicio y los procesos en una plataforma centralizada. La información está disponible de forma estructurada, lo que permite tiempos de respuesta más rápidos y una mayor transparencia sobre los procesos en curso.

Repensar la logística: con la IA

Aproveche el potencial de sus sistemas actuales y optimice de forma específica los procesos de almacén, envío y entrega.

Juntos identificaremos en qué aspectos de su logística la IA tiene mayor impacto: desde el análisis de existencias hasta la gestión predictiva de sus procesos operativos, pasando por la priorización de entregas.