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El primer paso hacia una estrategia de IA exitosa
La inteligencia artificial hace tiempo que dejó de ser un tema de futuro. Cada vez son más las pymes que se plantean las posibilidades de optimizar procesos, aliviar la carga de trabajo de los empleados y aprovechar nuevas oportunidades. Pero es precisamente aquí donde suele surgir la pregunta clave: ¿por dónde empezar?
La buena noticia es que, para iniciarse con éxito en el mundo de la IA, no hace falta ni un gran proyecto ni un equipo propio de ciencia de datos. Lo que importa mucho más es tener una visión clara de los propios procesos y retos.
La IA no empieza por la tecnología
Un error habitual es empezar por buscar la solución de IA adecuada. Sin embargo, los proyectos que tienen éxito parten de otra pregunta: ¿dónde se está generando hoy en día un esfuerzo innecesario?
Son especialmente adecuadas aquellas tareas que:
- Llevar mucho tiempo
- Repetirse con regularidad
- Los grandes volúmenes de datos incluyen
- Basarse en procedimientos fijos
- Impedir que los empleados realicen actividades que generen valor añadido
A menudo, estos procesos se dan en ámbitos como la gestión documental, la atención al cliente, las compras, las ventas o la contabilidad.
Empezar poco a poco, aprender rápido
El deseo de contar con una estrategia integral en materia de inteligencia artificial es comprensible. Sin embargo, en la práctica, un enfoque gradual ha demostrado su eficacia. En lugar de poner en marcha numerosos casos de uso al mismo tiempo, las empresas deberían comenzar con un proyecto piloto claramente delimitado.
Algunos ejemplos de situaciones iniciales adecuadas podrían ser:
- Tramitación automatizada de documentos y facturas
- Asistentes de conocimiento basados en IA para los empleados
- Asistencia en la elaboración de ofertas
- Análisis inteligente de los datos de la empresa
- Tramitación automatizada de las consultas de los clientes
Un proyecto de alcance limitado permite obtener resultados satisfactorios rápidamente y adquirir una valiosa experiencia para futuros proyectos.
Dónde la IA aporta un mayor valor añadido
Inteligencia artificial | Automatización | |
Analiza datos | Ejecuta procesos | |
Reconoce patrones | Funciona según unas reglas definidas | |
Ofrece recomendaciones | Ejecuta los procesos de forma automática | |
Ayuda a tomar decisiones | Aumenta la eficiencia y la velocidad | |
Aprended de las experiencias y los datos | Garantiza resultados consistentes y repetibles |
¿En qué ámbitos de su empresa merece la pena utilizar la IA?
Para iniciarse con éxito en la inteligencia artificial, a menudo hay que empezar por plantearse las preguntas adecuadas. Quien analiza con detenimiento sus propios procesos y retos, se da cuenta rápidamente de en qué ámbitos la IA aporta mayores beneficios.
- ¿Hay algún proceso que requiera mucho trabajo manual?
- ¿Se ven los empleados limitados por las tareas rutinarias?
- ¿Es necesario analizar los datos con regularidad?
- ¿Se producen errores con frecuencia debido a los pasos manuales?
- ¿Existen casos de aplicación que ofrezcan beneficios rápidos y cuantificables?
Cuantas más veces responda «Sí», mayor será el potencial para el uso de la IA.
Importante: No es necesario poner en práctica todos los casos de uso de inmediato. A menudo basta con empezar con un proceso bien delimitado y adquirir una primera experiencia.
Marcar ahora el rumbo adecuado
Iniciarse en la inteligencia artificial no tiene por qué ser complicado. En lugar de empezar por la tecnología, las pymes deberían analizar sus procesos e identificar retos concretos.
Con un caso de uso claramente definido, un objetivo realista y la participación de los empleados, se pueden lograr rápidamente los primeros resultados positivos. Y es que, hoy en día, la cuestión ya no suele ser si las empresas deben utilizar la IA, sino dónde genera mayor valor añadido.
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