Cuando se habla de la transformación digital, suelen surgir los términos «automatización» e «inteligencia artificial»....
Seguir leyendo →IA y automatización: ¿en qué se diferencian?
Cómo se benefician las empresas de ambas tecnologías
Cuando se habla de la transformación digital, suelen surgir los términos «automatización» e «inteligencia artificial». A menudo, incluso se utilizan como sinónimos. Sin embargo, se trata de dos tecnologías distintas, con diferentes puntos fuertes y ámbitos de aplicación. Quien conozca las diferencias podrá decidir de forma más acertada qué solución ofrece un mayor valor añadido para su propia empresa.
¿Qué es la automatización?
La automatización consiste en que las tareas recurrentes se ejecuten automáticamente según unas reglas bien definidas. Los procesos se configuran una sola vez y, a continuación, se llevan a cabo de forma fiable y sin intervención humana.
Un ejemplo es la tramitación automática de una factura recibida: cuando se recibe una factura, se remite a la persona responsable, se comprueba, se aprueba y se contabiliza en el sistema ERP, siempre siguiendo las mismas reglas.
Características típicas de la automatización
- Trabaja siguiendo directrices y normas fijas
- Realiza tareas recurrentes de forma eficiente
- Ofrece resultados constantes
- Reduce el trabajo manual y las fuentes de error
¿En qué se diferencia la inteligencia artificial?
La IA va un paso más allá. En lugar de limitarse a ejecutar reglas preestablecidas, es capaz de analizar datos, detectar patrones y extraer conclusiones a partir de ellos. Los sistemas modernos de IA aprenden continuamente a partir de la experiencia y también pueden gestionar información nueva o no estructurada.
Un ejemplo: mientras que la automatización clásica procesa una factura basándose en campos definidos, la IA es capaz de reconocer diferentes formatos de factura, interpretar su contenido e identificar anomalías o errores.
Características típicas de la IA
- Aprended de los datos y de las experiencias
- Detecta relaciones y patrones
- Puede preparar o respaldar la toma de decisiones
- También procesa información no estructurada
Automatización frente a IA: la comparación directa
Automatización | Inteligencia artificial | |
Aplica las reglas definidas | Aprended a partir de los datos | |
Ideal para procesos estandarizados | Ideal para tareas complejas o variables | |
Resultados siempre según las mismas especificaciones | Los resultados pueden mejorar con el aprendizaje | |
Requiere definiciones claras de los procesos | Es capaz de identificar patrones y relaciones | |
Solo reacciona ante situaciones predeterminadas | Es capaz de afrontar situaciones nuevas y excepciones |
¿En qué aspectos se benefician especialmente las empresas?
Finanzas
Tramitación automática de facturas y previsiones de pago inteligentes
Distribución
Evaluación de clientes potenciales basada en IA y procesos automatizados de elaboración de ofertas
Servicio
Chatbots inteligentes y gestión automatizada de incidencias
Compras
Previsiones de demanda y procesos de pedido automatizados
Gestión de documentos
Clasificación, extracción de datos y flujos de trabajo digitales
Cumplimiento normativo
Comprobaciones automatizadas, análisis de riesgos y asistencia en materia de requisitos normativos
Logística
Previsiones de existencias, cadenas de suministro optimizadas y procesos de envío automatizados
Recursos Humanos
Apoyo en la selección de personal, procesos de RR. HH. automatizados y tramitación más rápida de las solicitudes de los empleados
Su mayor punto fuerte reside en la combinación
En la práctica, rara vez se plantea la cuestión de «¿IA o automatización?». Las empresas suelen obtener el mayor valor añadido cuando ambas tecnologías se combinan de forma específica. Mientras que la automatización ejecuta de manera eficiente los procesos recurrentes, la IA ayuda a comprender la información, identificar relaciones y respaldar la toma de decisiones fundamentadas.
De este modo, se crean procesos que no solo son más rápidos y fiables, sino que también pueden reaccionar con mayor flexibilidad ante los cambios. Las empresas se benefician de una mayor eficiencia, una menor tasa de errores y un alivio notable de la carga de trabajo de sus empleados.
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